智能制造

中国在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充，但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。
比如在建智能产线时，因为不明确什么是智能制造，而将只建成了具有基础自动化、MES和ERP的产线，误认为是智能产线。
此类产线缺乏的正是智能制造的中心:智能系统。
这类只有数据看板的产线只有工程师可以运行，问题较多，在线测量技术，甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”，不投入则“慢死”的两难境地。
机械化确保产品能生产出来，自动化使得产品能自动生产出来(机器代人)，数字化以大量数据便于审核，以确保机械化和自动化的实现，而智能化确保优化和无人操作。

智能制造

首先需要对一系列待研究的工程问题或工程参数建立模型，在线测量项目，这就需要对工艺、产品、设备和自动化等工程领域极为熟悉;其次，黑龙江在线测量，需要采集高质量的在线数据，并基于此数据对工程模型进行机器学习，使之与生产线充分绑定。
然后建立智能系统，将生产线的模型和大量的场景用例结合到智能系统中，并产生出即时可变的优化的生产参数组合，交给基础自动化执行。

可见，智能制造是优化的机器代人。
目前中国只在制造的头尾部分比如智能仓储方面进行了一定的智能制造，而在制造过程甚为稀少，主要是一些平台开发商。
欧美国家技术较好的公司已经成功应用了智能制造，而技术一般的公司尚在努力中。

智能制造

智能制造已经成为全地球制造业的重要趋势。
通过构建智能工厂，采用物联网连接产品生命周期的所有阶段，从原料采购到生产再到交付整个过程实现可视化管理，那么如何构建智能工厂？

智能工厂是未来制造业发展的必然趋势，目前已经有一些案例，例如全地球大型制造商包括通用电气、西门子、霍尼韦尔、三菱电机、罗克韦尔自动化、施耐德电气、通用动力等都在尝试新的制造模式。
不过，升级智能工厂要结合自身的需要和环境特点，不同的企业应该采用不同的方式，这样才能达到其想要的效果。

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