智能制造

考察智能制造基本要求，江西智能工厂构建，从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。
目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。
要实现优化的机器代人，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状深度绑定。
基于这些可以开发出智能系统，继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数，交给基础自动化执行。
这优化的机器代人正是智能制造。

智能制造

首先需要对一系列待研究的工程问题或工程参数建立模型，智能工厂构建工程，这就需要对工艺、产品、设备和自动化等工程领域极为熟悉;其次，需要采集高质量的在线数据，并基于此数据对工程模型进行机器学习，使之与生产线充分绑定。
然后建立智能系统，将生产线的模型和大量的场景用例结合到智能系统中，并产生出即时可变的优化的生产参数组合，交给基础自动化执行。

可见，智能制造是优化的机器代人。
目前中国只在制造的头尾部分比如智能仓储方面进行了一定的智能制造，而在制造过程甚为稀少，主要是一些平台开发商。
欧美国家技术较好的公司已经成功应用了智能制造，智能工厂构建公司，而技术一般的公司尚在努力中。

智能制造

关键技术的自主开发能力较弱。
如智能装备中的部分关键零部件（减速机等）、工业软件（CAD/CAE/MES/ ERP等），均被国外厂商垄断。

我国工业数字化和网络化程度不高。
当前我国服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为37.8%、19.5%和8.2%，智能工厂构建企业，我国企业数字化转型比例约为25%，远低于欧洲的46%和美国的54%，工业数字化处于初级水平。
推进“上云用数赋智”，助力企业数字化转型，将为我国智能制造赋能。

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