智能制造

考察智能制造基本要求，从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。
目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。
要实现优化的机器代人，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状深度绑定。
基于这些可以开发出智能系统，继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数，交给基础自动化执行。
这优化的机器代人正是智能制造。

智能制造

中国多数企业机械化阶段已基本完成，所处阶段是自动化和数字化，检测设备公司，而智能化则刚刚开始，而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端，检测设备工程，很少运用于生产过程。
推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充，侧重于扶持智能化，侧重于扶持中心领域生产过程的优化。

搞“制造”，应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题；而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。

智能制造

在智能化方面，很多较好的欧美企业有较好的智能系统，检测设备哪家好，稍微差的企业也正在努力尝试智能系统。
目前中国的智能制造主要在制造过程的首尾两端，比如智能仓储、来料及成品的运送等等，湖南检测设备，而对智能制造的主体过程，比如生产过程的优化，涉及的不是很多。
欧美国家正在努力推进智能制造。
在智能制造中，大量工作都编入智能系统中了，工程师或技术人员主要在后台持续优化此系统;优化后的系统由现场人员操作以完成生产;同时经理人员注重观察此系统。
这样大家劲往一处使，生产持续优化。

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