对智能制造的扶持应该考虑的几点
侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于外围领域比如智能仓储)。
领域智能制造技术含量高，作用大，需要的投入巨大，因而目前较少;外围领域比如智能仓储、AGV小车等，目前已渐成气候，已经可以为企业带来较好利润，自动化集成企业，纵使不重点扶持，企业也会努力推进此领域。
依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。
促使企业注重数据质量:数字化只有在达到智能制造的数据质量要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全，甚至有假数据等，不应该扶持。
智能制造
中国多数企业机械化阶段已基本完成，所处阶段是自动化和数字化，自动化集成项目，而智能化则刚刚开始，而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端，很少运用于生产过程。
推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充，侧重于扶持智能化，浙江自动化集成，侧重于扶持中心领域生产过程的优化。
搞“制造”，应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题；而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。
智能制造
中国在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充，但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。
比如在建智能产线时，因为不明确什么是智能制造，而将只建成了具有基础自动化、MES和ERP的产线，误认为是智能产线。
此类产线缺乏的正是智能制造的中心:智能系统。
这类只有数据看板的产线只有工程师可以运行，问题较多，甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”，不投入则“慢死”的两难境地。
机械化确保产品能生产出来，自动化使得产品能自动生产出来(机器代人)，数字化以大量数据便于审核，以确保机械化和自动化的实现，而智能化确保优化和无人操作。
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