智能制造

机器代人是典型的自动化。
数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有强大的应用前景。
欧美国家的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。
除了较少数企业外，欧美国家的数字化也已经完成。

数字化中，数据质量是关键。
中国企业数据质量不足是关键障碍。
除了技术之外，智能制造企业，管理是阻碍数据质量的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。
智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据质量的要求远远高于数字化。

智能制造

30年来，在智能制造领域，各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型，湖南智能制造，发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统，从传统行业进军新兴行业。
欧美技术基础较好，对技术的开发相对容易;但是在中国，因技术基础的薄弱，智能制造哪家好，要达到同样的效果，智能制造公司，并不容易。

计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代，到二十世纪80年代分化成多级计算机控制，其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。

智能制造

中国推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课，鼓励自动化和数字化，同时鼓励智能化的开发与实施。
中国各个企业要严格在技术和管理层面重视数据质量，在数据质量方面要有严格的奖惩制度。
应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。
中国当前在何为真正的智能制造方面误解颇多，很多作为智能制造必要基础的数字制造甚至自动化制造，被当成了智能制造。

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