智能制造

我国数百万家工业企业的智能化水平差异较大。
随着3D打印、模拟分析、工业物联网等技术在制造业的渗透，汽车、航空航天工业在智能制造领域已实现增长，能源和装备制造等行业将保持较高增速，其他行业的智能制造依然任众道远。
未来5—10年，5G、工业互联网等新基建将成为工业企业智能化升级的催化剂，推动制造企业迈向“万物互联、万物可控”。

智能制造

中国企业的智能制造现状究竟如何？至少在智能制造的中心环节(生产过程的优化)，智能制造公司，比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面，智能制造项目，情况并不乐观。

现场智能制造项目中，企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发，以及关键工具参数离线测量和在线软测量，尽管所提供数据基本满足以数据看板为代表的数字化制造，但是现场提供高质量数据并不容易。
这样智能系统供货商的成本很大。
企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度，导致现场数据完整性较差。
小企业往往根本无法采集所需要的高质量数据。

智能制造

30年来，在智能制造领域，各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型，发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统，从传统行业进军新兴行业。
欧美技术基础较好，对技术的开发相对容易;但是在中国，因技术基础的薄弱，要达到同样的效果，辽宁智能制造，并不容易。

计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代，到二十世纪80年代分化成多级计算机控制，其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。

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